БЕСПЛАТНЫЙ ИНСТРУМЕНТ GTR
Автотест цифрового продукта без лишних токенов
Готовый промт для ChatGPT Code, Codex и Claude Code, который помогает один раз создать автоматизированную систему приёмочного и регрессионного тестирования продукта.
После этого десятки повторных сценариев проверяет обычный код, а AI подключается только к реальным ошибкам.
Файл Markdown, без регистрации, e-mail и оплаты.Почему AI-разработка быстро расходует токены
При каждом изменении цифрового продукта AI-разработчик может снова перечитывать код, повторно проходить сценарии, анализировать успешные результаты и тратить токены на действия, которые способен выполнить обычный тестовый код.
Это дорого, медленно и плохо масштабируется.
Как это работает
Код проверяет продукт автоматически, а AI-токены расходуются только там, где действительно нужен анализ.
- AI анализирует продукт один раз
- Создаёт fixtures и acceptance matrix
- Обычный код прогоняет сценарии
- PASS агрегируются
- AI получает только FAIL
- Ошибки группируются по root cause
- После исправлений regression запускается снова без ручного анализа каждого сценария
Что умеет промт
- AUTO / MANUALАвтоматический выбор количества сценариев или ручной лимит.
- ECONOMY / BALANCED / DEEPУправляемая глубина проверки и расход AI-ресурса.
- LOCAL / STAGING / PRODUCTIONПодходит продуктам до публикации, на тестовом сервере и уже в production.
- Regression harnessСоздаёт постоянную основу, которую можно запускать после будущих изменений.
- Root-cause groupingAI работает с классом ошибки, а не чинит десятки одинаковых симптомов.
- Максимум 3 цикла исправленийЗащита от бесконечного расхода токенов на один тестовый пакет.
Кому подойдёт
- предпринимателям, создающим цифровой продукт с AI;
- product owners;
- indie developers;
- разработчикам с Claude Code / Codex / ChatGPT Code;
- небольшим командам без отдельного QA;
- тем, кто уже имеет продукт и хочет создать regression-контур;
- тем, у кого продукт пока только локальный.
Что вы получите
После первого запуска промта у вас останется постоянная система тестирования продукта:
- acceptance matrix;
- fixtures;
- общий runner;
- cross-scenario invariants;
- boundary checks;
- browser subset;
- PDF/report subset;
- token-budget modes;
- deployment modes;
- короткий итоговый отчёт;
- ACCEPTANCE_HARNESS.md внутри вашего проекта.
Как использовать
- Скачайте файл.
- Укажите путь к своему проекту.
- Введите название и назначение продукта.
- Выберите: LOCAL / STAGING / PRODUCTION.
- Выберите: AUTO / MANUAL.
- Выберите: ECONOMY / BALANCED / DEEP.
- Передайте промт ChatGPT Code, Codex, Claude Code или другому coding-agent.